%0 Journal Article
%T 面向微博话题的增强型舆情分析方法
%A 刘凯莉
%A 宋玉
%A 王振飞
%A 郑志蕴
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 摘要 微博作为一种新兴的社交网络正在改变我们生活，对社会诸领域的介入和渗透与日俱增，现在许多民意调查通过对微博话题的舆情分析完成.针对现有微博研究中情感分析的对象较为单一问题，通过面向多维关联的数据进行情感分析，融合微博话题扩散度和话题情感倾向得到微博话题的舆情值，增强结果的有效性.微博话题的情感倾向分析将表情符号考虑在内，通过FP增长算法和检索距离建立表情符号库，运用朴素贝叶斯方法完成情感倾向分析.对新浪微博网络数据集进行实验,并以查全率与查准率为评估标准,结果表明该方法准确率可达82.6%
%K 微博话题
%K 舆情分析
%K 情感倾向
%K 扩散度
%K 表情符号
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3865.shtml