基于云模型和空间信息的多粒度彩色图像分割

摘要 传统的彩色图像分割方法仅考虑了图像的数据信息和色彩信息，忽略了图像区域间的关联，导致图像过分割或欠分割，使图像无法达到理想的分割效果.针对这个问题，在基于云模型和多粒度的图像分割上，提出了融合图像空间信息的分割方法.该方法利用云变换将图像的特征信息进行粒化，然后给出了区域距离度量，在彩色图像分割中融入图像空间信息，采用自适应式的区域生长方法实现多粒度的云概念的合成，从而针对图像分割的不确定性问题，结合云变换粒化技术和图像空间信息，实现彩色图像的分割.实验结果验证了该方法的正确性和对彩色图像分割的有效性