%0 Journal Article
%T 基于云模型和空间信息的多粒度彩色图像分割
%A 何菲菲
%A 刘旋
%A 王国胤
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2016
%X 摘要 传统的彩色图像分割方法仅考虑了图像的数据信息和色彩信息，忽略了图像区域间的关联，导致图像过分割或欠分割，使图像无法达到理想的分割效果.针对这个问题，在基于云模型和多粒度的图像分割上，提出了融合图像空间信息的分割方法.该方法利用云变换将图像的特征信息进行粒化，然后给出了区域距离度量，在彩色图像分割中融入图像空间信息，采用自适应式的区域生长方法实现多粒度的云概念的合成，从而针对图像分割的不确定性问题，结合云变换粒化技术和图像空间信息，实现彩色图像的分割.实验结果验证了该方法的正确性和对彩色图像分割的有效性
%K 云模型
%K 多粒度
%K 空间信息
%K 彩色图像分割
%K 区域生长
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3562.shtml