基于融合信息熵距的滚动轴承故障诊断方法

摘要 本文模拟航空发动机机匣内的滚动轴承运行状态，采用基于融合信息熵距的方法对其故障进行诊断。通过航空发动机转子系统试验台模拟滚动轴承的单一和耦合故障，并采集其声发射信号，利用时域、频域及时－频域的四种信息熵（奇异谱熵、功率谱熵、小波空间特征谱熵以及小波能谱熵），计算出故障的信息熵距，判断出故障的种类。结果表明：信息熵距能够成功的分辨出滚动轴承故障类型，尤其是对较难分辨的滚动轴承耦合故障同样适用