%0 Journal Article
%T 基于融合信息熵距的滚动轴承故障诊断方法
%A 关焦月
%A 周海仑
%A 孙丹
%A 王帅
%A 田晶
%A 艾延廷
%J 沈阳航空航天大学学报
%D 2015
%X 摘要 本文模拟航空发动机机匣内的滚动轴承运行状态，采用基于融合信息熵距的方法对其故障进行诊断。通过航空发动机转子系统试验台模拟滚动轴承的单一和耦合故障，并采集其声发射信号，利用时域、频域及时－频域的四种信息熵（奇异谱熵、功率谱熵、小波空间特征谱熵以及小波能谱熵），计算出故障的信息熵距，判断出故障的种类。结果表明：信息熵距能够成功的分辨出滚动轴承故障类型，尤其是对较难分辨的滚动轴承耦合故障同样适用
%K 滚动轴承故障
%K 机匣
%K 信息熵
%K 信息熵距
%K 声发射信号
%K 故障诊断
%K rolling bearing faults
%K casing
%K information entropy
%K information entropy distance
%K acoustic emission signals
%K faults diagnosis
%U http://xuebao.sau.edu.cn/CN/abstract/abstract281.shtml