基于遗传算法KMV模型的最优违约点确定

现代市场经济中资信评估具有重要作用，它起着社会监督和识别违约风险的作用．根据可获得的中国上市公司的基本数据，结合遗传算法对经典KMV模型中的最优违约点进行了重新定义．结果显示改进的模型拟合正确率比原模型高，即改进的KMV模型更适合应用于中国上市公司的资信状况评估