%0 Journal Article
%T 基于遗传算法KMV模型的最优违约点确定
%A 冯敬海
%A 田婧
%J 大连理工大学学报
%D 2016
%R 10.7511/dllgxb201602011
%X 现代市场经济中资信评估具有重要作用，它起着社会监督和识别违约风险的作用．根据可获得的中国上市公司的基本数据，结合遗传算法对经典KMV模型中的最优违约点进行了重新定义．结果显示改进的模型拟合正确率比原模型高，即改进的KMV模型更适合应用于中国上市公司的资信状况评估
%K 期权定价 KMV 遗传算法 信用风险
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160211&flag=1