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- 2017
基于LiDAR点云的建筑物检测方法研究
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Abstract:
提出了一种基于三角面元的LiDAR数据建筑物检测方法.首先对点云数据构建不规则三角网，然后根据三角面元的特征信息对其进行分类，接着利用面元之间的邻接关系对其进行聚类，最后对聚类点云进行跟踪得到建筑物的轮廓.以国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的城区LiDAR点云为实验数据进行建筑物检测试验.与以点云或分割块为处理基元的检测方法相比，该方法能够更加准确地提取建筑物轮廓，正确率可达96%，完整率可达85%.
