%0 Journal Article
%T 基于LiDAR点云的建筑物检测方法研究<br>Study on building extraction with LiDAR point cloud
%A 欧阳君
%A 王树根
%A 陈　奇
%A 康一飞
%A 孙明伟&lt
%A br&gt
%A OUYANG Jun
%A WANG Shugen
%A Chen Qi
%A KANG Yifei
%A SUN Mingwei
%J 华中师范大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 提出了一种基于三角面元的LiDAR数据建筑物检测方法.首先对点云数据构建不规则三角网，然后根据三角面元的特征信息对其进行分类，接着利用面元之间的邻接关系对其进行聚类，最后对聚类点云进行跟踪得到建筑物的轮廓.以国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的城区LiDAR点云为实验数据进行建筑物检测试验.与以点云或分割块为处理基元的检测方法相比，该方法能够更加准确地提取建筑物轮廓，正确率可达96%，完整率可达85%.<br
%K LiDAR
%K 建筑物检测
%K 不规则三角网
%K &lt
%K br&gt
%K LiDAR
%K building detection
%K triangle irregular network
%U http://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/abstract/abstract7961.shtml