CEEMD与广义形态差值滤波结合的故障诊断方法研究
Research on fault diagnosis method combining CEEMD with generalized morphology difference filter

为了提取滚动轴承早期微弱故障特征信息，提出一种互补总体平均经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition，CEEMD)与广义形态差值滤波结合的故障诊断方法.该方法首先对振动信号进行CEEMD分解成若干不同尺度的本征模函数(Intrinsic Mode Function，IMF)分量，利用相关系数-峭度准则来选取故障信息丰富的IMF分量信号，并对其进行重构；然后采用广义形态差值滤波器对重构后的信号进行滤波，以滤除噪声干扰；最后利用Teager能量算子(Teager-Kaiser Energy Operator，TKEO)对去噪后的振动信号进行分析，提取振动信号的故障特征.滚动轴承振动信号分析试验结果证明了本文方法的有效性.