%0 Journal Article
%T CEEMD与广义形态差值滤波结合的故障诊断方法研究<br>Research on fault diagnosis method combining CEEMD with generalized morphology difference filter
%A 黄刚劲
%A 范玉刚
%A 黄国勇&lt
%A br&gt
%A HUANG Gangjing
%A FAN Yugang
%A HUANG Guoyong
%J 华中师范大学学报（自然科学版）
%D 2017
%X 为了提取滚动轴承早期微弱故障特征信息，提出一种互补总体平均经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition，CEEMD)与广义形态差值滤波结合的故障诊断方法.该方法首先对振动信号进行CEEMD分解成若干不同尺度的本征模函数(Intrinsic Mode Function，IMF)分量，利用相关系数-峭度准则来选取故障信息丰富的IMF分量信号，并对其进行重构；然后采用广义形态差值滤波器对重构后的信号进行滤波，以滤除噪声干扰；最后利用Teager能量算子(Teager-Kaiser Energy Operator，TKEO)对去噪后的振动信号进行分析，提取振动信号的故障特征.滚动轴承振动信号分析试验结果证明了本文方法的有效性.<br
%K CEEMD
%K 广义形态差值滤波器
%K TKEO
%K 滚动轴承
%K 故障诊断
%K &lt
%K br&gt
%K CEEMD
%K generalized morphology difference filter
%K TKEO
%K rolling bearing
%K fault diagnosis
%U http://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/abstract/abstract7946.shtml