基于规则产生准则与修剪策略的D-FNN算法研究
The Rule Criteria and Pruning Strategy Based on D-FNN Algorithm Research

提出了一种D-FNN结构及其学习算法，该D-FNN的结构基于径向基神经网络。模糊规则的产生由输出误差或可容纳边界的有效半径决定。修剪技术的应用，使得网络结构能够保持紧凑，学习速度快，确保系统的泛化能力。对所提算法作了详细探讨，并与相关算法作比较，从而发现了D-FNN的独特思想。编写了D-FNN的仿真程序，对具体案例进行了仿真。结果表明，D-FNN具有紧凑的结构和优秀的性能