%0 Journal Article
%T 基于规则产生准则与修剪策略的D-FNN算法研究<br>The Rule Criteria and Pruning Strategy Based on D-FNN Algorithm Research
%A 左军
%A 周灵
%A 李晓东&lt
%A br&gt
%A ZUO Jun
%A ZHOU Ling
%A LI Xiaodong
%J 中山大学学报(自然科学版)
%D 2015
%X 提出了一种D-FNN结构及其学习算法，该D-FNN的结构基于径向基神经网络。模糊规则的产生由输出误差或可容纳边界的有效半径决定。修剪技术的应用，使得网络结构能够保持紧凑，学习速度快，确保系统的泛化能力。对所提算法作了详细探讨，并与相关算法作比较，从而发现了D-FNN的独特思想。编写了D-FNN的仿真程序，对具体案例进行了仿真。结果表明，D-FNN具有紧凑的结构和优秀的性能
%K 动态模糊神经网络
%K 径向基函数
%K 模糊规则
%K 修剪策略
%K &lt
%K br&gt
%K dynamic fuzzy neural network (D-FNN)
%K radial basis function (RBF)
%K fuzzy rule
%K pruning strategy
%U http://xuebao.sysu.edu.cn/Jweb_zrb/CN/abstract/abstract1333.shtml