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ISSN: 2333-9721
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-  2016 

应用POD和Padé拟合的线性动力学系统辨识
Linear dynamic system identification using proper orthogonal decomposition and Padé approximants

Keywords: 系统辨识,Padé拟合,最小二乘法,遗传算法,POD降阶,system identification, Padé approximants, least squares method, genetic algorithms, POD reduced-order,

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Abstract:

摘要 提出了一种线性动力学系统辨识方法。应用Padé多项式对系统的动刚度曲线进行拟合,通过最小二乘法确定Padé多项式中的系数矩阵,利用遗传算法确定出Padé拟合式中的参数。通过比较系统动刚度矩阵的理论公式和Padé拟合式,辨识得到系统的质量阵、刚度阵和阻尼阵。当系统阶数较高时,可结合POD降阶技术对系统进行辨识,该方法适用于全阶模型和降阶模型。数值仿真算例表明,本文方法具有较高的精度和较好的鲁棒性

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