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- 2018
联合小波和方差分量估计方法分析中国IGS测站时间序列变化特征
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Abstract:
利用小波谱分析了中国区域IGS（International GNSS Service）站坐标时间序列中周期信号成分及其随时间的变化，根据小波谱中小波系数的能量在时域上的变化对时间序列进行分段，然后采用方差-协方差验后估计法分析了白噪声+闪烁噪声组合模型下测站在不同时间段的运动特征及变化规律。结果表明，中国区域的IGS站运动特征在不同时间段内是变化的，其中URUM站垂直速度变化大于4 mm，BJFS以及CHAN站水平速度变化大于2 mm，其余站速度变化均在2 mm以内；周年、半周年信号的振幅也均有差异，其中BJFS站垂直分量周年振幅变化最大，超过5 mm；此外，强度较弱的其他周期项存在于分段时间序列中，但其对速度、周期振幅以及噪声分量估计结果影响较小；对时间序列进行分段估计，所得的参数不同，其相差程度可反映出不同时间段内的板块运动等地球物理因素变化的差异
| [1] | Amiri-Simkooei A R. Noise in Multivariate GPS Position Time-Series[J]. <em>J. Geodesy</em>, 2009, 83(2):175-187 |
| [2] | Wu Hao, Li Kui, Shi Wenzhong, et al. A Wavelet-Based Hybrid Approach to Remove the Flicker Noise and the White Noise from GPS Coordinate Time-Series[J]. <em>GPS Solut.</em>, 2015, 19(4):511-523 |
| [3] | Fan Yulei, Wang He, Huang Shengxiang, et al. Wavelet Approach to Studying the Nonlinear Motional Characteristics of IGS Stations[J]. <em>Engineering of Surveying and Mapping</em>, 2014, 23(9):5-8(范玉磊, 王贺, 黄声享, 等.利用小波分析IGS跟踪站的非线性运动特征[J]. 测绘工程, 2014, 23(9):5-8) |
| [4] | Tian Liang, Sun Fuping. Application and Analysis of Wavelet Tools Based on GPS Coordinate Residuals[J]. <em>Engineering of Surveying and Mapping</em>, 2013, 22(1):44-47(田亮, 孙付平. 基于GPS测站坐标残差序列的小波工具应用与分析[J]. 测绘工程, 2013, 22(1):44-47) |
| [5] | Li Zunjian, Zang Bin. Feature Information Identification of Non-stationary Geodetic Signal with Wavelet[J]. <em>Journal of Shandong University of Technology (Natural Science Edition)</em>, 2009, 23(4):58-61(李尊建,臧斌. 非平稳大地测量信号特征信息小波识别[J]. 山东理工大学学报自然科学版, 2009, 23(4):58-61) |
| [6] | Guo Aizhi, Wang Yong, Su Xiaoqing, et al. Resolving Static Offset from High-Rate GPS Data by Wavelet Decomposition-Reconstruction Algorithm[J]. <em>Geomatics and Information Science of Wuhan University,</em> 2013, 38(10):192-1195(郭爱智,王勇,苏晓庆,等. 利用小波分解重构提取高频GPS数据静态永久性变形[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2013, 38(10):192-195) |
| [7] | Sun Qian. GRACE and GLDAS Date-Based Estimation of Spatial Variations in Terrestrial Water Variations over Xinjiang[D]. Urumchi:Xinjiang University, 2015(孙倩. 基于GRACE和GLDAS的新疆水资源时空变化研究[D]. 乌鲁木齐:新疆大学, 2015) |
