%0 Journal Article
%T 联合小波和方差分量估计方法分析中国IGS测站时间序列变化特征<br>Coordinate Time Series of IGS Station in China Based on the Combination of Wavelet Spectral and Variance Component Estimation
%A 马俊
%A 姜卫平
%A 周晓慧
%A 邓连生
%A 周伯烨&lt
%A br&gt
%A MA Jun
%A JIANG Weiping
%A ZHOU Xiaohui
%A DENG Liansheng
%A ZHOU Boye
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20150731
%X 利用小波谱分析了中国区域IGS（International GNSS Service）站坐标时间序列中周期信号成分及其随时间的变化，根据小波谱中小波系数的能量在时域上的变化对时间序列进行分段，然后采用方差-协方差验后估计法分析了白噪声+闪烁噪声组合模型下测站在不同时间段的运动特征及变化规律。结果表明，中国区域的IGS站运动特征在不同时间段内是变化的，其中URUM站垂直速度变化大于4 mm，BJFS以及CHAN站水平速度变化大于2 mm，其余站速度变化均在2 mm以内；周年、半周年信号的振幅也均有差异，其中BJFS站垂直分量周年振幅变化最大，超过5 mm；此外，强度较弱的其他周期项存在于分段时间序列中，但其对速度、周期振幅以及噪声分量估计结果影响较小；对时间序列进行分段估计，所得的参数不同，其相差程度可反映出不同时间段内的板块运动等地球物理因素变化的差异
%K GPS坐标时间序列
%K 小波谱
%K 周期特征
%K 速度估计
%K &lt
%K br&gt
%K GPS coordinates time series
%K wavelet spectral
%K periodic characteristics
%K velocity estimation
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract6031.shtml