基于函数性数据分析的中国社会消费品零售总额数据的预测

基于数据的函数性特征，采用函数性数据分析方法对中国社会消费品零售总额进行预测。将总额数据分解为长期趋势成分和季节性波动成分分别进行预测。对长期趋势成分引入居民可支配收入数据来辅助预测，对于季节性成分采用自适应选择权重的加权预测法，将两项预测值的和作为总额预测结果。真实数据上的实验结果表明，本文提出的预测方法预测误差小，且预测结果具有很好的可解释性。