%0 Journal Article
%T 基于函数性数据分析的中国社会消费品零售总额数据的预测
%A 徐永利
%A 李小星
%J 北京化工大学学报(自然科学版)
%D 2018
%R 10.13543/j.bhxbzr.2018.03.017
%X 基于数据的函数性特征，采用函数性数据分析方法对中国社会消费品零售总额进行预测。将总额数据分解为长期趋势成分和季节性波动成分分别进行预测。对长期趋势成分引入居民可支配收入数据来辅助预测，对于季节性成分采用自适应选择权重的加权预测法，将两项预测值的和作为总额预测结果。真实数据上的实验结果表明，本文提出的预测方法预测误差小，且预测结果具有很好的可解释性。
%K 函数数据分析
%K 社会消费品零售总额
%K 居民可支配收入
%K 长期趋势
%U http://www.journal.buct.edu.cn/CN/abstract/abstract15702.shtml