创新合作伙伴的SVM-TOPSIS优选决策分析

针对协同创新过程中不同阶段的特征，基于支持向量机（SVM）与直觉模糊集理论，构建了创新合作伙伴的两阶段选择指标体系及“初选――精选与优化”决策模型。初选阶段，针对初选合作指标体系，利用SVM缩小创新合作伙伴的选择范围；精选与优化阶段，在充分考虑协同创新过程中的创新伙伴多属性、群体决策性等特征的基础上，利用直觉模糊集TOPSIS法，最终确定协同创新合作伙伴。最后，通过对某医药企业创新合作伙伴选择的算例分析，证明了该决策模型的可行性，为协同创新合作伙伴的优选问题提供新的决策思路与方法。