%0 Journal Article %T 创新合作伙伴的SVM-TOPSIS优选决策分析 %A 邵明晖 %A 吴彪 %A 张路蓬 %J 哈尔滨工程大学学报 %D 2018 %R 10.11990/jheu.201705044 %X 针对协同创新过程中不同阶段的特征,基于支持向量机(SVM)与直觉模糊集理论,构建了创新合作伙伴的两阶段选择指标体系及“初选――精选与优化”决策模型。初选阶段,针对初选合作指标体系,利用SVM缩小创新合作伙伴的选择范围;精选与优化阶段,在充分考虑协同创新过程中的创新伙伴多属性、群体决策性等特征的基础上,利用直觉模糊集TOPSIS法,最终确定协同创新合作伙伴。最后,通过对某医药企业创新合作伙伴选择的算例分析,证明了该决策模型的可行性,为协同创新合作伙伴的优选问题提供新的决策思路与方法。 %K 支持向量机 %K 直觉模糊集 %K TOPSIS %K 创新合作伙伴 %K 决策 %U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201705044