高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验

摘要 混合模糊系统，即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性，还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸，基于混合模糊系统的分层表示，给出了分层混合模糊系统对连续函数的逼近算法.对比发现，高维分层混合模糊系统的规则总数可被大幅度削减.此外，通过实例模拟了一个三维混合模糊系统分层后的实际输出，并用统计学的t-假设检验方法检验了该分层混合模糊系统的逼近性能