%0 Journal Article
%T 高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验
%A 张德利
%A 段晨霞
%A 王贵君
%J 浙江大学学报(理学版)
%D 2017
%R 10.3785/j.issn.1008-9497.2017.04.003
%X 摘要 混合模糊系统，即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性，还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸，基于混合模糊系统的分层表示，给出了分层混合模糊系统对连续函数的逼近算法.对比发现，高维分层混合模糊系统的规则总数可被大幅度削减.此外，通过实例模拟了一个三维混合模糊系统分层后的实际输出，并用统计学的t-假设检验方法检验了该分层混合模糊系统的逼近性能
%K 调控参数
%K 分层混合模糊系统
%K 规则数
%K 逼近性
%K t-假设检验
%U http://www.zjujournals.com/sci/CN/abstract/abstract2438.shtml