基于加权范数的多维时间序列相似性主元分析

？为提高多维时间序列相似性搜索的效率，利用多维时间序列的协方差矩阵的特征值和特征向量构造加权frobenius范数,将其作为多维时间序列主元之间距离，并将其用于对多维时间序列主元相似度的度量.在相似性搜索算法中分别采用不同的相似性度量方法作比较.实验结果表明，相对于其他的传统多维时间序列相似性度量方法，这种基于加权frobenius范数的方法在查全率和查准率上具有更大的优越性.