%0 Journal Article
%T 基于加权范数的多维时间序列相似性主元分析
%J 江苏科技大学学报(自然科学版)
%D 2011
%X ？为提高多维时间序列相似性搜索的效率，利用多维时间序列的协方差矩阵的特征值和特征向量构造加权frobenius范数,将其作为多维时间序列主元之间距离，并将其用于对多维时间序列主元相似度的度量.在相似性搜索算法中分别采用不同的相似性度量方法作比较.实验结果表明，相对于其他的传统多维时间序列相似性度量方法，这种基于加权frobenius范数的方法在查全率和查准率上具有更大的优越性.
%K 相似性度量
%K 多维时间序列
%K 主元分析
%K 奇异值分解
%K 最近相邻搜索
%U http://journal.just.edu.cn/jweb_zkb/CN/abstract/abstract1844.shtml