混合数据特征选择算法及在客户流失预测中的应用

？？特征选择是高维数据处理的一个重要部分，在现实世界中高维的混合数据经常存在。针对高维混合数据，基于模糊粗糙集，在cebarknc算法的基础上，改进属性重要性的计算及约简的选取条件，进行特征选择，降低了数据维度，提高了效率。并将其应用于客户流失预测实例中，实验显示改进的cebarknc算法得出的数据用于分类器，与胡清华提出的一个fuzzy-rough算法[c1]？得出的数据相比，能取得较好的性能。？[c1]fuzzy-rough算法是否为胡清华原创或其提出的一种典型改进算法？如果不是，此处包括正文中叙述就不妥。