%0 Journal Article
%T 混合数据特征选择算法及在客户流失预测中的应用
%A 周君仪
%A 马少辉
%J 江苏科技大学学报(自然科学版)
%D 2013
%X ？？特征选择是高维数据处理的一个重要部分，在现实世界中高维的混合数据经常存在。针对高维混合数据，基于模糊粗糙集，在cebarknc算法的基础上，改进属性重要性的计算及约简的选取条件，进行特征选择，降低了数据维度，提高了效率。并将其应用于客户流失预测实例中，实验显示改进的cebarknc算法得出的数据用于分类器，与胡清华提出的一个fuzzy-rough算法[c1]？得出的数据相比，能取得较好的性能。？[c1]fuzzy-rough算法是否为胡清华原创或其提出的一种典型改进算法？如果不是，此处包括正文中叙述就不妥。
%K ？
%K 混合数据
%K 模糊粗糙集
%K 特征选择
%K 客户流失预测
%K cebarknc算法
%U http://journal.just.edu.cn/jweb_zkb/CN/abstract/abstract1861.shtml