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中国农业资源与区划 2005
bp神经网络在耕地减少预测中的应用研究DOI: 10.7621/cjarrp.1005-9121.20050476, PP. 39-41 Keywords: bp神经网络,耕地,预测,bp神经网络,耕地资源,预测模型,matlab软件,应用,反向传播算法,多层神经网络,耕地面积,陕西省 Abstract: 由于耕地资源的有限性,因此有必要掌握陕西省的耕地面积减少趋势.利用前向多层神经网络的反向传播算法,即bp算法.采用matlab软件建立用于预测的bp神经网络,将已知陕西省的耕地资源年减少量通过bp神经网络进行训练,建立陕西年耕地面积减少的时间序列的预测模型.此bp神经网络在对陕西的耕地资源年减少量进行预测时精度较高,可靠性较好.表明bp神经网络用于耕地减少的预报具有一定的可行性.
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