%0 Journal Article
%T bp神经网络在耕地减少预测中的应用研究
%J 中国农业资源与区划
%P 39-41
%D 2005
%R 10.7621/cjarrp.1005-9121.20050476
%X 由于耕地资源的有限性,因此有必要掌握陕西省的耕地面积减少趋势.利用前向多层神经网络的反向传播算法,即bp算法.采用matlab软件建立用于预测的bp神经网络,将已知陕西省的耕地资源年减少量通过bp神经网络进行训练,建立陕西年耕地面积减少的时间序列的预测模型.此bp神经网络在对陕西的耕地资源年减少量进行预测时精度较高,可靠性较好.表明bp神经网络用于耕地减少的预报具有一定的可行性.
%K bp神经网络
%K 耕地
%K 预测
%K bp神经网络
%K 耕地资源
%K 预测模型
%K matlab软件
%K 应用
%K 反向传播算法
%K 多层神经网络
%K 耕地面积
%K 陕西省
%U http://www.cjarrp.com/zgnyzyyqh/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050476&flag=1