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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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基于多输入泛函网络的构造和学习策略

Keywords: 泛函网络miofn泛函方程拓扑结构学习

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Abstract:

泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型,是泛函方程的网络表达形式。本文针对复杂泛函网络构造和学习中存在的问题,提出了多输入泛函网络模型miofn。通过对该模型的分析,提出了简化和学习的方法,并进行了仿真实验。结果表明,本文提出的miofn运行是可靠的,在工程应用中是有效可行的。

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