%0 Journal Article
%T 基于多输入泛函网络的构造和学习策略
%A 崔明义 张新祥 苏白云 张瑞？
%J 计算机科学
%D 2006
%X 泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型，是泛函方程的网络表达形式。本文针对复杂泛函网络构造和学习中存在的问题，提出了多输入泛函网络模型miofn。通过对该模型的分析，提出了简化和学习的方法，并进行了仿真实验。结果表明，本文提出的miofn运行是可靠的，在工程应用中是有效可行的。
%K 泛函网络miofn泛函方程拓扑结构学习
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=22963325&flag=1