一种基于距离的自适应模糊粒子群优化算法

传统的粒子群优化算法((particleswarmoptimization,pso)在更新粒子的速度时忽略了各粒子间的差异，在一次迭代中，各粒子采用相同的惯性权值来更新粒子的速度。为了体现各粒子的差异，提出了一种基于距离度量的自适应模糊粒子群优化算法(distance-basedadaptivefuzzyparticleswarmoptimization,dafpso)。dafpso根据各粒子与最优粒子的差异，设计了相应的隶属函数来自适应地调整粒子的惯性权值。通过基准测试函数对算法进行了实验，从而验证了dafpso算法的有效性。