%0 Journal Article
%T 一种基于距离的自适应模糊粒子群优化算法
%A 李朔枫
%A 李太勇？
%J 计算机科学
%D 2011
%X 传统的粒子群优化算法((particleswarmoptimization,pso)在更新粒子的速度时忽略了各粒子间的差异，在一次迭代中，各粒子采用相同的惯性权值来更新粒子的速度。为了体现各粒子的差异，提出了一种基于距离度量的自适应模糊粒子群优化算法(distance-basedadaptivefuzzyparticleswarmoptimization,dafpso)。dafpso根据各粒子与最优粒子的差异，设计了相应的隶属函数来自适应地调整粒子的惯性权值。通过基准测试函数对算法进行了实验，从而验证了dafpso算法的有效性。
%K 粒子群
%K 距离度量
%K 惯性权值
%K 模糊集
%K 隶属函数
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=110862&flag=1