基于超椭球的多类文本分类算法研究

提出一种基于超椭球的多类文本分类算法。对每一类样本，在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球，使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本，通过判断其是否被超椭球包围来确定类别。实验结果表明，与超球方法相比，该方法具有较高的分类精度和分类速度。