%0 Journal Article
%T 基于超椭球的多类文本分类算法研究
%A 秦玉平
%A 陈一荻
%A 王春立
%A 王秀坤？
%J 计算机科学
%D 2011
%X 提出一种基于超椭球的多类文本分类算法。对每一类样本，在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球，使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本，通过判断其是否被超椭球包围来确定类别。实验结果表明，与超球方法相比，该方法具有较高的分类精度和分类速度。
%K 超椭球
%K 多类分类
%K 缩放因子
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=110858&flag=1