改进粒子群优化算法研究

提出一种新的粒子群优化(particleswarmoptimization,pso)算法，将微调(fine-tuning)机$}}l导入pso算法中，可提高算法在最优区域局部搜寻的能力，改善pso在搜寻末期，粒子相似度过高的缺陷。最后用2种不同复杂程度的函数为例，比较本算法与pso算法的最优化能力。结果显示，本算法在搜寻成功率及平均收敛时间、平均收敛代数的性能表现上皆优于pso算法。