%0 Journal Article
%T 改进粒子群优化算法研究
%A 王勇
%A 张伟
%A 陈军
%A 韦鹏程？
%J 计算机科学
%D 2009
%X 提出一种新的粒子群优化(particleswarmoptimization,pso)算法，将微调(fine-tuning)机$}}l导入pso算法中，可提高算法在最优区域局部搜寻的能力，改善pso在搜寻末期，粒子相似度过高的缺陷。最后用2种不同复杂程度的函数为例，比较本算法与pso算法的最优化能力。结果显示，本算法在搜寻成功率及平均收敛时间、平均收敛代数的性能表现上皆优于pso算法。
%K 粒子群优化
%K 微调机制
%K 多极值函数
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=090864&flag=1