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计算机科学 2014
回归测试中测试用例集缩减问题的研究DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.09.037 Keywords: 回归测试,测试用例集缩减,线性规划,贪心法,元启发式搜索,多目标优化,实证研究 Abstract: 测试用例集缩减(testsuiteminimization,tsm)问题作为回归测试的研究热点和难点,在满足对指定测试需求的覆盖前提下,通过识别并移除冗余测试用例来降低回归测试成本。对国内外已有的tsm研究成果进行综述。首先分别从源代码和模型两个角度出发,总结已有的tsm方法:从源代码角度出发,重点分析与总结传统tsm方法和考虑缺陷检测能力的tsm方法;从模型角度出发,重点分析与总结基于扩展有限状态自动机的tsm方法。然后对实证研究中采用的评测程序、评测指标和实证结论进行总结。随后总结了tsm方法在特定测试领域的应用,包括gui应用测试、web应用测试和缺陷定位等。最后展望了未来的可能发展趋势。
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