%0 Journal Article
%T 回归测试中测试用例集缩减问题的研究
%A 陈翔？
%A 顾庆？
%A 陈道蓄？
%A 蒋峥峥？
%J 计算机科学
%D 2014
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.09.037
%X 测试用例集缩减(testsuiteminimization,tsm)问题作为回归测试的研究热点和难点,在满足对指定测试需求的覆盖前提下,通过识别并移除冗余测试用例来降低回归测试成本。对国内外已有的tsm研究成果进行综述。首先分别从源代码和模型两个角度出发,总结已有的tsm方法:从源代码角度出发,重点分析与总结传统tsm方法和考虑缺陷检测能力的tsm方法；从模型角度出发,重点分析与总结基于扩展有限状态自动机的tsm方法。然后对实证研究中采用的评测程序、评测指标和实证结论进行总结。随后总结了tsm方法在特定测试领域的应用,包括gui应用测试、web应用测试和缺陷定位等。最后展望了未来的可能发展趋势。
%K 回归测试
%K 测试用例集缩减
%K 线性规划
%K 贪心法
%K 元启发式搜索
%K 多目标优化
%K 实证研究
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140937&flag=1