l-m优化bp算法在短期负荷预测中的应用

在分析传统bp算法的不足的基础上，提出了将levenbery-marquard、优化法与神经网络模型相结合的l-m优化bp算法。此方法与传统算法相比学习速度得到了提高，网络的收敛加快，尽量避免了系统陷入局部最小;针对某电力局某地区的单条线路的实际数据，采用基于levenbery-marquardt优化的i3p算法的神经网络模型对其进行了仿真，结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。