%0 Journal Article
%T l-m优化bp算法在短期负荷预测中的应用
%A 代小红
%A 王光利？
%J 计算机科学
%D 2011
%X 在分析传统bp算法的不足的基础上，提出了将levenbery-marquard、优化法与神经网络模型相结合的l-m优化bp算法。此方法与传统算法相比学习速度得到了提高，网络的收敛加快，尽量避免了系统陷入局部最小;针对某电力局某地区的单条线路的实际数据，采用基于levenbery-marquardt优化的i3p算法的神经网络模型对其进行了仿真，结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。
%K 短期负荷预侧
%K l-m优化法
%K bp算法
%K 预测误差
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=110759&flag=1