基于emd-grnn和概率统计结合的短期风速预测

文中参照风电场原始数据,依据风速的特性,提出了一种基于emd-grnn和概率统计结合的短期风速预测算法。首先对原始数据进行预处理,然后对原始风速进行经验模态分解(emd),获得原风速的所有基本模态分量(imf)；接着对各分量数据进行重构得到训练样本和预测样本,利用训练样本训练grnn网络,使网络具备预测能力；最后对各个分量输出的数据进行概率统计。仿真实验表明,与单独的神经网络预测方法相比,结合概率统计的emd-grnn预测模型,具有更好的预测精度和稳定性。