%0 Journal Article
%T 基于emd-grnn和概率统计结合的短期风速预测
%A 朱亚？
%A 孙冬梅？
%A 何响？
%A 刘曼曼？
%J 计算机科学
%D 2014
%X 文中参照风电场原始数据,依据风速的特性,提出了一种基于emd-grnn和概率统计结合的短期风速预测算法。首先对原始数据进行预处理,然后对原始风速进行经验模态分解(emd),获得原风速的所有基本模态分量(imf)；接着对各分量数据进行重构得到训练样本和预测样本,利用训练样本训练grnn网络,使网络具备预测能力；最后对各个分量输出的数据进行概率统计。仿真实验表明,与单独的神经网络预测方法相比,结合概率统计的emd-grnn预测模型,具有更好的预测精度和稳定性。
%K 短期风速预测
%K 经验模态分解
%K grnn网络
%K 概率统计中图法分类号tp391文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20146A015&flag=1