顾及上下文信息的混合广义高斯密度模型遥感影像分类方法研究

？提出了一种基于混合广义高斯密度模型(generalizegaussianmixturemodel,ggmm),并顾及影像上下文信息的遥感影像分类方法。试验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,分类精度较传统的分类方法要好,在细节保持方面,较某些尺度上的面向对象的分类方法要好。