%0 Journal Article
%T 顾及上下文信息的混合广义高斯密度模型遥感影像分类方法研究
%A 徐宏根
%A 马洪超
%A 宋妍
%A 贾小霞
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2008
%X ？提出了一种基于混合广义高斯密度模型(generalizegaussianmixturemodel,ggmm),并顾及影像上下文信息的遥感影像分类方法。试验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,分类精度较传统的分类方法要好,在细节保持方面,较某些尺度上的面向对象的分类方法要好。
%K 遥感影像分类
%K 混合广义高斯密度模型
%K 马尔可夫随机场模型
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract1696.shtml