基于l-m算法的bp神经网络分类器

？以tm图像为例,讨论了基于levenberg-marquardt(l-m)算法的bp神经网络分类器及其在遥感图像分类中的应用。lm算法是梯度下降法与高斯牛顿法的结合,由于利用了近似的二阶导数信息,lm算法比梯度法快。就训练次数及准确度而言,lm算法明显优于变学习率法的bp算法。