%0 Journal Article
%T 基于l-m算法的bp神经网络分类器
%A 王建梅
%A 覃文忠
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2005
%X ？以tm图像为例,讨论了基于levenberg-marquardt(l-m)算法的bp神经网络分类器及其在遥感图像分类中的应用。lm算法是梯度下降法与高斯牛顿法的结合,由于利用了近似的二阶导数信息,lm算法比梯度法快。就训练次数及准确度而言,lm算法明显优于变学习率法的bp算法。
%K 遥感图像分类
%K bp神经网络
%K l-m算法
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract2308.shtml