基于扩展集合操作的频繁项集挖掘算法研究

？对传统集合操作进行了扩展,提出了基于扩展集合操作的最大频繁项集生成算法fis-es,并从理论上对算法的复杂度进行了详细的分析。实验表明,在最小支持度较小的情况下,fis-es算法比apriori算法具有更快的挖掘速度、更少的空间占用等优点,与apriori有很好的互补性。