%0 Journal Article
%T 基于扩展集合操作的频繁项集挖掘算法研究
%A 徐爱萍
%A 刘德喜
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2006
%X ？对传统集合操作进行了扩展,提出了基于扩展集合操作的最大频繁项集生成算法fis-es,并从理论上对算法的复杂度进行了详细的分析。实验表明,在最小支持度较小的情况下,fis-es算法比apriori算法具有更快的挖掘速度、更少的空间占用等优点,与apriori有很好的互补性。
%K 扩展集合操作
%K 关联规则
%K fis-es算法
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract2398.shtml