利用svm-crf进行高光谱遥感数据分类

？提出了一种改进的随机场模型svm-crf,它以支持向量机作为条件随机场的一阶势能项,结合了支持向量机和条件随机场的优点。采用aviris高光谱遥感数据进行实验,对svm-crf模型进行了分析,结果表明,在分类精度上svm-crf优于支持向量机和传统条件随机场模型。