%0 Journal Article
%T 利用svm-crf进行高光谱遥感数据分类
%A 李祖传
%A 马建文
%A 张睿
%A 李利伟
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2011
%X ？提出了一种改进的随机场模型svm-crf,它以支持向量机作为条件随机场的一阶势能项,结合了支持向量机和条件随机场的优点。采用aviris高光谱遥感数据进行实验,对svm-crf模型进行了分析,结果表明,在分类精度上svm-crf优于支持向量机和传统条件随机场模型。
%K 提出了一种改进的随机场模型svm-crf
%K 它以支持向量机作为条件随机场的一阶势能项
%K 结合了支持向量机和条件随机场的优点。采用aviris高光谱遥感数据进行实验
%K 对svm-crf模型进行了分析
%K 结果表明
%K 在分类精度上svm-crf优于支持向量机和传统条件随机场模型。
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract493.shtml